SEO, реклама, аналитика, GEO и цифровые продукты.
Маркетинг и рост
·17 минКак выбрать Telegram-каналы для рекламы и оценить её результат.Как отбирать Telegram-каналы для нативных посевов, запускать безопасный тест, считать охват, переходы, заявки и защищаться от накруток. Отдельно — правила Telegram Ads.·14 минКак измерять трафик из нейропоиска и не путать его с органическимНастраиваем учёт переходов из ChatGPT, Perplexity и других ИИ-сервисов в GA4 и Яндекс Метрике: referrer, UTM-метки, сегменты, KPI и ограничения атрибуции.·15 минМониторинг конкурентов через веб-скрейпинг: данные и маркетинговые решенияКак настроить мониторинг цен, ассортимента, предложений и контента конкурентов с помощью веб-скрейпинга: источники, качество данных, robots.txt, ограничения и сценарий Firecrawl.
Новости, продукты, Claude Code и практики работы с моделями.
Публикации Claude
22 августа 2026·31 минПрактическое руководство по жизненному циклу разработки программного обеспечения, изначально ориентированному на искусственный интеллектГлавная мысль статьи: написание кода перестало быть основным узким местом, потому что агентные инструменты искусственного интеллекта могут создавать код намного быстрее, чем традиционные процессы разработки способны планировать, проверять, согласовывать и выпускать изменения.
22 августа 2026·8 минРасширение доступа защитников к возможностям кибербезопасности Claude Mythos 5Claude Mythos 5 становится доступен в Claude Security для клиентов Claude Enterprise и вскоре будет интегрирован в инструменты партнеров по киберзащите, чтобы больше команд могли использовать передовые модели для поиска уязвимостей и подготовки исправлений.
21 августа 2026·8 минКак monday.com преобразовала свою платформу в продукт, ориентированный на агентов, где люди и искусственный интеллект работают вместеmonday.com перестроила свою платформу вокруг модели совместной работы людей и агентов искусственного интеллекта, отказавшись от простого добавления отдельных функций искусственного интеллекта к существующим рабочим процессам.Безопасность, интерпретируемость и внутреннее устройство моделей.
Исследования Anthropic
13 августа 2026·2 минНасколько эффективны программы профессиональной переподготовки работниковВ статье рассматриваются доказательства эффективности программ переподготовки работников как одного из главных вариантов политики для смягчения возможных потрясений на рынке труда из-за искусственного интеллекта.
13 августа 2026·20 минПаттерны и проблемы в многоагентных системахПо мере того как модели становятся сильнее, агенты начинают действовать в общих кодовых базах, рынках и других социальных системах. Это может быстро привести к тому, что взаимодействий между агентами станет больше, чем взаимодействий между людьми или между людьми и агентами, при том что существующие институты рассчитаны на человеческую скорость контроля.
11 августа 2026·25 минГлобальное рабочее пространство в языковых моделяхИсследователи обнаружили в Claude небольшую совокупность внутренних нейронных паттернов, которую они называют J-space. Эти паттерны связаны со словами и понятиями, но работают молча: модель может «держать в уме» концепцию, не выводя ее в тексте.