Как monday.com преобразовала свою платформу в продукт, ориентированный на агентов, где люди и искусственный интеллект работают вместе

Полный перевод статьи из блога Claude на русский. Оригинал — по ссылке.

Более 250 000 компаний — от малого и среднего бизнеса до организаций из списка Fortune 500 — используют monday.com для управления своей работой. Когда компания была запущена более десяти лет назад, ее основной продукт представлял собой визуальный интерфейс, который помогал командам автоматизировать рабочие процессы и управлять проектами. Сегодня она полностью перестроила свой продукт с нуля вокруг модели сотрудничества людей и агентов, в которой ИИ встроен в работу на каждом уровне. С Claude в основе новая платформа monday берет на себя техническую сложность, чтобы клиенты могли работать на переднем крае ИИ внутри уже знакомых им рабочих процессов.

«Переход к продукту, в котором на первом месте стоят агенты, был одним из самых значимых решений, которые мы приняли как компания», — сказал Даниэль Лерея, директор по продуктам и технологиям monday.com. «Это означало фундаментальное переосмысление того, что должна делать платформа, а не просто добавление ИИ в существующие рабочие процессы. Наше видение заключается в том, чтобы monday стала местом, где люди и ИИ-агенты работают вместе без препятствий, а Anthropic и Claude были надежными партнерами, помогая нам воплотить это видение в жизнь».

Достижение потолка «ИИ-пыли»

Перестройка monday проходила в три этапа. На первом этапе, по мере того как передовые технологии больших языковых моделей становились зрелее, а интерес клиентов рос, команды monday работали над внедрением возможностей искусственного интеллекта в свою исходную платформу. Эти усилия достигли кульминации в мае 2025 года во время внутреннего «месяца искусственного интеллекта», когда четыре недели были посвящены выпуску функций или продуктов на основе искусственного интеллекта по всей компании. 

Внедрение было активным и вызвало воодушевление, но вскоре команда уперлась в потолок. «Мы создавали «пыль искусственного интеллекта», рассыпая автоматизации поверх существующих рабочих процессов, не встраивая их внутрь и не меняя фундаментальное ценностное предложение продукта», — говорит Орли Штерн Ицхаки, вице-президент по продукту платформы AI Works в monday.com. «Наши функции помогали пользователям резюмировать текст и классифицировать информацию, но они не создавали устойчивых моделей использования». 

Компании необходимо было сместить фокус с добавления искусственного интеллекта в функции продукта на его нативное встраивание в платформу. "Внедрение функций искусственного интеллекта — не то же самое, что превращение в компанию искусственного интеллекта," — говорит Ицхаки. "Как только мы это поняли, изменилось всё."

Именно так команда Ицхаки взялась полностью переосмыслить monday: превратить его из инструмента управления работой в место, где люди и агенты выполняют работу вместе. Хотя распоряжение преобразовать продукт поступило сверху, каждой команде и каждому сотруднику предстояло перевести эту путеводную звезду в конкретные продуктовые решения и создать собственных агентов.

После месяцев напряжённой работы компания объявила о самом значительном изменении в своей истории, перестроив весь продуктовый опыт вокруг совместной работы людей и агентов, с использованием уже встроенного контекста, рабочих процессов, досок, разрешений и управления. С момента запуска в мае 2026 года клиенты monday более 5 миллионов раз взаимодействовали с агентами на её платформе.

Агенты как товарищи по команде

Наряду с разрешениями и ограничениями доступа каждому агенту monday присваиваются имя и аватар, а коллеги могут поручать агентам работу с помощью триггеров и упоминаний на платформе monday.

Этот дизайн был намеренным и отвечал на закономерность, которую monday заметила среди своей клиентской базы: многие предприятия хотят применить ИИ в работе, но часто останавливаются на ИИ-чате, который работает параллельно тому месту, где они фактически выполняют работу. Встраивание агентов непосредственно в рабочие процессы и предоставление людям возможности взаимодействовать с ними так же, как они взаимодействовали бы со своими коллегами, превратило агентный ИИ из абстрактной концепции в конкретную и применимую на практике.

Задачи, которые monday сопоставила для агентов, варьируются от сортировки ИТ-заявок и поддержания базы знаний до поиска кандидатов и планирования собеседований, сводок по конкурентной разведке для продаж и маркетинга, а также работы руководителя аппарата, такой как подготовка к совещаниям и преобразование решений в отслеживаемые задачи.

Команды агентов и их задачи для четырех распространенных рабочих процессов.

Четыре способа запускать Claude в monday

Клиенты используют Claude внутри платформы monday с помощью четырех возможностей:

С помощью monday Agents команды могут создавать пользовательских агентов с использованием промптов и выбирать Claude в качестве модели. Платформа дает агенту имя, лицо и место на доске, где любой может поручать ему работу.

Использование собственного агента (BYOA) позволяет управляемым агентам Claude присоединяться к платформе. После появления на платформе monday агент, созданный одним человеком, может стать участником команды, которого вся команда может упоминать и которому может назначать работу.

Готовые агенты, доступные в магазине monday Agents Store, превращают плагины Claude в специализированных участников команды: юридическая команда может запускать юридический плагин как агента внутри собственных рабочих процессов, а финансовые команды могут делать то же самое со своими.

Интеграция Claude Coding позволяет командам подключать Claude на панели monday, а затем планировать и назначать задачи агентам. Управляемые агенты Claude выполняются в собственной среде клиента, а результаты и обновления возвращаются в заявку до того, как задача передаётся следующему агенту или человеку на проверку. Работа проходит путь от бизнес-потребности к рабочему коду и обратно к бизнес-пользователю.

От брифа до целевой страницы без выхода с доски

Один сквозной пример: маркетинговая команда запускает производственную линию кампании внутри одного элемента доски. Маркетолог и руководитель контента формируют бриф в элементе, согласовывая цель, аудиторию, ключевое сообщение и каналы. Агент-стратег, созданный с помощью monday Agents, превращает эти исходные данные в структурированный бриф, охватывающий цель кампании, опорные сообщения, разбивку по каналам и показатели успеха.

Оттуда работу перенимает конструктор лендингов. Работая на Claude Managed Agents в собственной среде компании, он извлекает утвержденный бриф и создает новый вариант существующего лендинга — с текстом, структурой и сообщениями, адаптированными к кампании. Результат автоматически возвращается в элемент monday. До того как страница попадет на утверждение, бренд-рецензент, Claude Managed Agent, проверяет ее на соответствие руководству по бренду и юридическим стандартам и отмечает все, что требует внимания человека. Затем маркетинговый менеджер принимает одно решение: опубликовать или доработать.

Семейный бизнес на переднем крае искусственного интеллекта

Cooke, семейный бизнес по производству морепродуктов, основанный в 1985 году в Блэкс-Харборе, Нью-Брансуик, вырос из одной фермы с 5 000 лососей в крупнейшую в мире семейную компанию по производству морепродуктов, работающую в 16 странах. Сегодня Cooke ведёт реализацию проектов, управление ресурсами и управление контрактами совместно в Claude и monday. Менеджеры по продукту используют Claude, чтобы превращать утверждённые уставы и требования в первоначальные планы проектов, создавать отчёты о статусе и выявлять риски и проблемы, которые напрямую попадают в их журналы RAID в monday, примерно по 200 активным и предлагаемым проектам. Claude автоматизирует отчётность и подготовку данных, которые поддерживают точность рабочих процессов жизненного цикла по 130 контрактам — работу по сопровождению, которая раньше была утомительной и ручной. 

«Вместе monday и Claude помогают нам оценивать загрузку команды и принимать более разумные решения о распределении ресурсов», — говорит Патти Стивенс, директор по стратегии в Cooke. «Раньше monday была платформой, которую нам приходилось обновлять. Теперь мы работаем из неё».

Что узнала monday.com

Компаниям, планирующим похожую перестройку, команда monday делится пятью уроками, которые они усвоили, преобразуя свою платформу в продукт с приоритетом искусственного интеллекта: 

• Ментальную модель изменить сложнее, чем технологию. Люди естественным образом хотят защищать качество и продолжать улучшать то, что уже работает. Перевод команд от «как нам ответственно улучшать текущий продукт?» к «как нам ответственно перестроить его для другого будущего?» занял больше времени, чем техническая работа.
• Небольшие команды движутся быстрее, когда всё меняется одновременно. Направление, пользовательский опыт, технология, ценообразование, модель доверия и собственное определение компанией того, что хорошо, — всё это менялось одновременно. При большом количестве уровней заинтересованных сторон столько деталей было бы утрачено, но небольшие команды с чёткой зоной ответственности и полномочиями быстро принимать решения оставались близки к ним.
• Внедрение зависит от доверия не меньше, чем от возможностей. Соответствие продукта рынку зависит от уверенности пользователей и их готовности допустить агентов к тому, как работа выполняется на самом деле. Управление, разрешения, прозрачность и надёжность определяют, выйдут ли агенты за пределы пилотных программ и перейдут ли в эксплуатацию.
• Возможностям нужна соответствующая инфраструктура. Агенты работают на другом уровне, когда они опираются на актуальные проектные данные, историю команды и структурированные рабочие процессы, а в масштабе предприятия серверная часть должна выдерживать нагрузку. Наряду с агентским слоем monday инвестировала в monday DB, чтобы инфраструктура данных могла поддерживать объем, скорость и сложность работы агентов в рамках всей организации.
• Стройте на том, что уже работает. monday всегда описывала себя как место, где люди объединяются в команды, чтобы достигать бизнес-результатов, а перестройка с приоритетом агентов распространяет это обещание на новый тип участника команды. Люди по-прежнему приходят в monday, чтобы достигать своих целей, разница в том, что некоторые из участников команды, работающих рядом с ними, теперь являются агентами.