Насколько эффективны программы профессиональной переподготовки работников

Полный перевод исследования Anthropic на русский. Оригинал — по ссылке.

Мы делимся обзором данных о программах переподготовки работников, подготовленным в соавторстве с независимым исследователем Дэвидом Рудманом и Максимом Массенкоффом из Anthropic.

Переподготовка работников — самый популярный вариант политики для смягчения нарушений на рынке труда, вызванных искусственным интеллектом. В этом отчете авторы исследуют, сработали бы эти программы в условиях значительных нарушений на рынке труда.

Обзор является частью работы нашей команды экономических исследований над влиянием искусственного интеллекта на экономику. Наш Экономический индекс отслеживает, как искусственный интеллект используется в различных профессиях и отраслях. Ранее в этом году мы опубликовали рамочную программу для измерения влияния искусственного интеллекта на рынок труда и определения рабочих мест, которые с наибольшей вероятностью будут затронуты. Наша рамочная программа экономической политики излагает возможные политические меры реагирования, включая переподготовку работников, в различных сценариях. Мы хотим понять доказательную базу, лежащую в основе каждой из этих политических мер реагирования.

Обзор опирается на 56 рандомизированных исследований в Соединенных Штатах, объединенных в новом метаанализе, а также на экспериментальные данные из Европы. В среднем программы профессионального обучения дают положительные, но умеренные эффекты: на каждого человека, которому предложено место в программе обучения, занятость увеличивается на два-три процентных пункта, а доходы — примерно на 1 000 долларов в год при затратах около 13 000 долларов. С учетом дополнительных налоговых поступлений и сокращения выплат пособий государство возмещает более половины своих расходов, а программы в целом примерно выходят на уровень безубыточности.

Небольшая группа «отраслевых программ» — программ, которые сотрудничают с работодателями в отрасли с высоким спросом и напрямую трудоустраивают людей в этой сфере, — обеспечивает прирост в несколько раз больше. Однако попытки воспроизвести их часто оказывались неудачными. Авторы приходят к выводу, что если искусственный интеллект вытеснит работников в больших масштабах, существующие программы переподготовки, вероятно, окажутся недостаточными.

Их центральная рекомендация — уже сейчас инвестировать в демонстрацию, оценку и масштабирование наиболее перспективных программ, в том числе посредством усилий по быстрому расширению ведущей программы для конкретной группы работников и строгому измерению результатов. Наш Фонд исследований экономического будущего предназначен для финансирования исследований таких вопросов.